新華社北京2月24日電（記者 胡浩）中國(guó)人民銀行副行長(zhǎng)朱民24日在中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心成果發(fā)布會(huì)上表示，經(jīng)過(guò)3年多的努力，個(gè)人通用信用評(píng)分模型基本開發(fā)完成，目前已在部分商業(yè)銀行進(jìn)行驗(yàn)證，并有望在年內(nèi)結(jié)束試用，進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。

　　個(gè)人通用信用評(píng)分系統(tǒng)由中國(guó)科學(xué)院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)中心及部分商業(yè)銀行等協(xié)助中國(guó)人民銀行征信中心共同開發(fā)。該系統(tǒng)基于全國(guó)統(tǒng)一的個(gè)人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析方法，通過(guò)綜合考察個(gè)人的信用行為特征，對(duì)其還款意愿和還款能力進(jìn)行評(píng)估計(jì)算得到個(gè)人通用信用分值。

　　據(jù)中科院虛擬經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心常務(wù)副主任石勇教授介紹，該評(píng)分系統(tǒng)的分值范圍在0分至1000分之間，分?jǐn)?shù)越高，說(shuō)明受評(píng)者的信用風(fēng)險(xiǎn)越低；分?jǐn)?shù)越低，說(shuō)明受評(píng)者的信用風(fēng)險(xiǎn)越高。

　　他說(shuō)，該系統(tǒng)依托中國(guó)人民銀行個(gè)人信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，收納個(gè)人信息超過(guò)6．5億人，其中可用于進(jìn)行信用分析的完整數(shù)據(jù)信息超過(guò)1億人。

　　中國(guó)人民銀行征信中心介紹，從商業(yè)銀行已經(jīng)完成的驗(yàn)證情況來(lái)看，個(gè)人通用信用評(píng)分的表現(xiàn)效果良好，初步可以應(yīng)用于金融生活的各個(gè)方面，如信用卡生命周期管理、汽車貸款管理、住房貸款管理、個(gè)人貸款管理及其他消費(fèi)信貸管理領(lǐng)域，給授信決策和貸后管理提供了一種新的工具。

　　點(diǎn)擊更多新聞進(jìn)入新聞中心　要聞　時(shí)政新聞

[責(zé)任編輯：張曉靜]